AUT-0318· Знання та ШІ
Перевірка якості відповідей AI перед зміною моделі
Нова модель або інструкція проходить порівняння на погодженому наборі завдань із перевіркою окремих помилок.
Чернетка · Оцінка потребує перевірки
01 / Проблема
Команда замінює модель за кількома вдалими прикладами, але не помічає погіршення відповідей на важливі клієнтські запити.
02 / Результат
Кандидат має відтворюваний звіт порівняння з чинною версією, перелік критичних помилок і рішення відповідального щодо застосовності.
03 / Процес
ТригерЗапропоновано нову версію моделі, інструкції або контексту AI-помічника.
Зафіксувати чинну й кандидатну конфігурації: модель, інструкцію, джерела контексту та параметри запуску.
Погодити редакцію набору запитів із типовими, складними й критичними випадками; визначити очікувані властивості відповідей і допустимі дані.
Отримати відповіді обох конфігурацій для тих самих випадків; зберегти помилки запуску окремо від оцінки відповіді.
Застосувати погоджені критерії й записати результат кожного випадку; автоматичний оцінювач не замінює потрібного людського перегляду.
Перевірити погіршення й критичні помилки за групами завдань; високий середній бал не приховує невиконання обов’язкового критерію.
Відповідальний погоджує застосовність кандидата або повертає його на доопрацювання; змінена конфігурація отримує новий запуск без переписування історії.
04 / Реалізація1 варіант
Приклад · Порівняння конфігурацій на визначеному наборі
Нова модель краще пояснює прості запити, але вигадує умови повернення в трьох критичних випадках. Загальний бал зріс, проте відповідальний відхилив застосування кандидата до цієї групи. Після зміни інструкції створили новий запуск на тій самій редакції набору; попередні відповіді й висновок зберегли.
Спосіб реалізації
- Проєктна модель PlanFix: кандидат, редакція набору й критеріїв, запуск, посилання на результати, критичні помилки та рішення; генерація відповідей і оцінювання виконуються в перевіреному зовнішньому контурі.
Що потрібно для реалізації
- Є доступні конфігурації для контрольованого запуску й погоджений набір завдань.
- Власник визначив критерії, критичні випадки, права на тестові дані та відповідальних за перегляд.
- Є перевірений набір і критерії.
Обмеження
- Вдалий тестовий набір не гарантує всіх майбутніх відповідей і не доводить безпечності автоматичних дій.
- Оцінка іншою моделлю може помилятися; критичні випадки перевіряє відповідальний.
- Зміна джерел, набору або оцінювача обмежує пряме порівняння; їхні редакції зберігають.
- Не перемикає робочий сервіс автоматично й не замінює окремого погодженого впровадження.
- Години попередні; виклики моделей, розмітка великого набору й незалежна експертиза оцінюються окремо.
- Не навчає модель і не виконує автоматичного робочого перемикання.
Що потрібно уточнити (2)
- Чи потрібно запускати порівняння через зовнішній сервіс оцінювання?
Перевірте підтримувані моделі, права, дані, бюджет і формат результатів; не обіцяйте універсального конектора.
- Чи потрібен окремий маршрут людського перегляду критичних випадків?
Визначте групи, рецензентів і критерії достатності; середній бал не закриває критичної помилки.